Diritto della responsabilità civile

Il corso si struttura in due parti: una parte generale di inquadramento sistematico della responsabilità civile nelle sue articolazioni, contrattuale ed extracontrattuale, evidenziando i tratti fondamentali e i caratteri distintivi dell’una e dell’altra; una parte speciale dedicata alla responsabilità in ambito sanitario, quale angolo di visuale privilegiata per intercettare e vagliare le nuove tendenze della responsabilità civile alla luce della recente disarticolazione legislativa della responsabilità in campo sanitario tra il regime della responsabilità contrattuale della struttura e quello della responsabilità aquiliana del medico. Particolare attenzione sarà dedicata agli sviluppi dell’Intelligenza Artificiale (IA) in campo medico ed ai rimedi esperibili per i danni causati dalle sue possibili applicazioni.

Il corso intende analizzare le soluzioni adottate (e adottabili) dal diritto (nazionale e sovranazionale) a fronte del sempre più diffuso utilizzo dell’IA e della “robotica intelligente” in ambito sanitario, dal settore farmaceutico a quello dei vari medical devices, sino agli ambiti della ricerca e sviluppo (R&D) e della cura del paziente. Da tempo si parla di “robo-surgeon”, ovvero dell’impiego, nelle sale operatorie di strumenti robotici ad ausilio del chirurgo o che permettono l’intervento di un sanitario non fisicamente presente in sala, consentendogli di manovrare la strumentazione chirurgica in lontananza. L’interazione tra “big data sanitari” e programmi dotati di

IA capaci di analisi istantanea a fini di ricerca, prevenzione, diagnosi e gestione delle cure ha raggiunto uno sviluppo significativo. L’AI si sta, inoltre, mostrando utile nel prevedere possibili eventi prima che questi si manifestino. Attraverso l’elaborazione dei parametri giusti, l’IA è in grado di indicare le probabilità che possa insorgere un disturbo in termini percentuali. Tutto ciò è reso possibile dalla creazione di speciali software products e determinati algoritmi predittivi. Nello specifico campo della genetica, il notevole progresso scientifico e tecnologico (dalla scoperta della struttura del DNA alla mappatura del genoma umano) ha aperto prospettive e, allo stesso tempo, posto al giurista inediti interrogativi.

A fronte di tali nuove tecnologie emergono esigenze di disciplina e tutela giuridiche, non soltanto in termini di brevettabilità delle invenzioni tecniche innovative, ma anche in materia di responsabilità in caso di danni dovuti ad errore o malfunzionamento.

La c.d. “medicina predittiva”, ad esempio, volta allo studio della predisposizione a determinate patologie, coinvolge inestricabilmente il diritto alla salute, quello alla riservatezza, il principio di autodeterminazione, la tutela della dignità umana. La capacità delle applicazioni di IA di autoapprendimento e di interazione con altri sistemi comporta il rischio dell’imprevedibilità delle decisioni eventualmente produttive di danni al paziente, il quale si troverà a fronteggiare difficoltà inedite per dimostrare i presupposti della responsabilità e per risalire al soggetto responsabile lungo la catena causale.